Data Analytics report

USG QoS 最终汇报结论

基于 5 次累计计数器的 QoS 配置判断与策略权重建议。

现网配置与 5 次累计统计综合判断|2026 年 7 月 20 日

Executive Summary|最终结论

  • 结论:继续保持现有 40/10/20/10/20,不调整 QoS 权重。 5Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 次查询覆盖约 66.28Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 小时,所有父、子策略的累计 DP/DB 均为 0Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,没有发现 bandwidth-policy 层面的丢弃记录。
  • 累计计数器相互印证。 各策略 PP/PB 持续增加,五个子策略的累计增量合计覆盖父策略增量的 99.98%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,统计关系完整,没有出现某一策略持续累计丢包的迹象。
  • 流量分布不要求权重同步变化。 顺德和深圳合计贡献约 78.83%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 的窗口流量,但 DRR 权重代表发生竞争时的相对保障,不是日常流量配额,因此不能按流量占比机械调权。
  • 结论边界:仅依据累计计数器判断。 DP/DB 为 0Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 只能说明当前累计计数中没有记录到 QoS 丢弃,不能单独证明查询间隔内从未发生瞬时排队。
Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy

将配置权重与第 1 次至第 5 次累计计数器差分后的策略级指标合并。图表数据由此宽表转为长表。

有效查询

5Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

2026 年 7 月 16 日至 19 日共取得 5 次累计统计。

2026 年 7 月 16 日至 19 日共取得 5 次累计统计。Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

累计观测窗口

66.28Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

从第 1 次到第 5 次查询的累计观测时长。

从第 1 次到第 5 次查询的累计观测时长。Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

子策略计数覆盖

100%Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

五个子策略累计增量与父策略累计增量基本一致。

五个子策略累计增量与父策略累计增量基本一致。Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

QoS 丢包

0Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

5 次查询中所有父、子策略的累计 DP/DB 均为 0。

5 次查询中所有父、子策略的累计 DP/DB 均为 0。Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

五次累计计数均未记录 QoS 丢弃

从第 1Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals 次到第 5Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals 次查询,父策略和五个子策略的 PP/PB 均持续增加,而所有 DP/DB 始终为 0Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals。四个相邻区间的父策略 Passed Bytes 增量分别约为 223.60 MB、334.94 MB、95.36 MB 和 274.87 MB;各区间的丢包增量均为 0Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

五个子策略累计增量合计覆盖父策略增量的 99.98%Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals0.02%Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals 的细小差异可由命令逐行读取期间计数器继续变化解释。汇报判断:新增三次查询扩大了“未记录 QoS 丢弃”的证据范围,但累计计数器不能单独证明查询间隔内从未发生瞬时排队。

Source: 5 次 QoS 命令查询结果Table: intervals

由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

站点业务占比稳定偏高,但仍不构成调权理由

完整窗口内,顺德业务约占 46.11%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,深圳业务约占 32.73%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,两者合计约 78.83%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy;默认类约占 19.95%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,Teams 约占 1.17%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,M365 约占 0.03%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy。五个子策略累计增量覆盖父策略增量的 99.98%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy0.02%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 的细小差异可由命令逐行读取期间计数器继续变化解释。

DRR 权重代表的是发生资源竞争时的相对保障,不是日常流量配额。在累计计数未记录策略丢包时,把权重机械调整为实际流量占比不会带来可验证收益。

Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy

将配置权重与第 1 次至第 5 次累计计数器差分后的策略级指标合并。图表数据由此宽表转为长表。

配置权重与观测流量占比
配置权重与观测流量占比 data
策略比例指标
顺德业务40%配置 DRR 权重
顺德业务46.1%观测流量占比
深圳业务10%配置 DRR 权重
深圳业务32.7%观测流量占比
Teams20%配置 DRR 权重
Teams1.2%观测流量占比
M36510%配置 DRR 权重
M3650%观测流量占比
默认20%配置 DRR 权重
默认19.9%观测流量占比

最终建议:五个策略全部保持现状

  • 顺德业务:保持 40%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 观测流量占比约 46.11%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,累计计数未记录策略丢包。
  • 深圳业务:保持 10%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 观测占比约 32.73%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,但 DRR 机制允许队列使用其他策略未占用的资源,现有计数没有提供升至 20%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 的证据。
  • Teams:保持 20%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 观测占比约 1.17%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,继续保留对时延敏感业务的竞争期保障。
  • M365:保持 10%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 观测占比约 0.03%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,低命中量不足以单独证明可以降权。
  • 默认业务:保持 20%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy 观测占比约 19.95%Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy,与当前权重基本一致。

最终生产配比仍为 40/10/20/10/20。 备选 45/20/20/5/10 暂不实施。

Source: 配置与 5 次累计计数器差分分析Table: policy

将配置权重与第 1 次至第 5 次累计计数器差分后的策略级指标合并。图表数据由此宽表转为长表。

Sources

  1. USG 配置导出LD25BE092689 2026-07-17.txt
  2. 5 次 QoS 命令查询结果命令查询.txt · sqlite · 2026-07-20T12:00:00+08:00

    由 5 次累计查询形成 4 个相邻差分区间,比较 Passed Bytes、子策略计数差异和丢包增量。

    SQL query
    WITH intervals(interval, duration_hours, parent_passed_bytes_delta, child_gap_bytes, drop_delta) AS (VALUES ('第1→2次',16.4682,223596320,0,0),('第2→3次',24.9893,334943548,162360,0),('第3→4次',3.4635,95359696,0,0),('第4→5次',21.3596,274866394,21186,0)) SELECT * FROM intervals
  3. 配置与 5 次累计计数器差分分析analysis/qos-delta-calculation · sqlite · 2026-07-20T12:00:00+08:00

    将配置权重与第 1 次至第 5 次累计计数器差分后的策略级指标合并。图表数据由此宽表转为长表。

    SQL query
    WITH policy(policy, weight, passed_mb, observed_share, conditional_weight) AS (VALUES ('顺德业务',0.40,428.226032,0.4610699050,0.45),('深圳业务',0.10,303.944948,0.3272567705,0.20),('Teams',0.20,10.877132,0.0117113810,0.20),('M365',0.10,0.247148,0.0002661036,0.05),('默认',0.20,185.287152,0.1994982163,0.10)) SELECT * FROM policy